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  • 如果你想在AI领域创业,这篇干货指南一定要看,值得收藏

  • 作者: 北京生万物文化传播有限公司 责任编辑:pearl 来源: 创头条 2017-07-26 11:08:41
  •   一、普通AI创业者的痛点

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      基于这些痛点,极客帮创始人蒋涛,指出了AI创业者的三条出路。

      二、AI创业之路上有哪些坑?又该怎么跳出来?

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      对于一家创业公司来说,定位自己的用户很关键。如果你选择了toB端,建议你针对技术层做深入的研究,为B端提供数据和接口,像百度一样。如果你选择了toC端,建议你着眼于应用层,多结合应用场景,找到最适合你的产品。

      三、人工智能的几大切入方向

      人工智能依赖于大数据,但是人口数据、医疗数据、交通数据、公安数据等等,通通都是涉密。所以人工智能需要大数据跟应用迭代,必须得到国家支持。

      而我们很高兴地看到,第一,中国国家在组织这些行业数据和政府数据上,具有全世界无与伦比的优势。第二,国家高度重视,从国家发布的人工智能战略规划中也能看出来,我觉得并非只有BAT这样的大公司有机会,普通创业者也一定是有机会的,这才是我想要跟大家分享的。

      目前国内大部分的公司,在做无人驾驶,在做语音识别,但这只是人工智能领域的单点应用,未来一定是要将这些都结合起来,完成行业的整合。这里小智君提出两个大的方向,希望对你们有用。

      个性化应用市场将是一个蓝海

      今天人工智能改变世界有3个要素,缺一不可。

      第一是要有核心技术,能不能具备推理学习的能力。

      第二要有行业大数据。没有大数据是很难的事情,就好像一个无比聪明的小孩,从来没有过专业知识,肯定成不了专家。有大数据之后,行业专家来不断迭代,不断校验数据、学习训练的方法,要花时间花精力。

      第三是应用。如果说2016年是中国人工智能元年,那今年就不再是讲概念,是应用落地了,应用是硬道理。

      这3块是缺一不可的,这样理论上就使得行业龙头公司不可能做很多,有核心技术,还必须跟各行业的专家合作,而看起来高大上的人工智能,其实需要有打磨的耐心,需要非常痛苦的过程,这些恰恰是创业者的机会。

      你早一点创业,早点拿到数据,早点拿到行业知识,而且你积累的行业专家跟你一条心,可能在这个领域中就能占据先发优势。

      所以我觉得对今天的创业者来说,真的没必要做源头技术,因为这个太难,而且工资代价太高,通用的数据训练平台也不太容易做,但是在行业应用中其实是有很大的发力点。而且这样一个角度,会使得各种个性化需求得到满足。

      原来大佬们通过数据入口、资金,可以轻易血洗整个市场,现在很难了,因为各个细分领域的创业英雄,打动的是有特定情感的特殊群体,所以它更容易长期成功。

      所以我认为行业应用的打磨以及个性化需求,使得人工智能时代的创业英雄比以往更容易成功。这个市场更能成为一个蓝海。

      别小看游戏,人工智能才是支撑游戏的核心技术

      提到游戏这件事,有很多人说王者荣耀,先不说这个游戏具体怎么样,它确实是为腾讯赚了很多钱。结合AI失业论,如果以后90%的工作都会被AI取代,我们会失业,但是不会没钱,这时候人们有更多的时间去丰富自己的精神生活。而游戏,就占据了我们大部分的时间。

      人工智能的数据运算能力和开发能力,特别适合一款游戏的个性化。目前大部分的游戏的技术基础都是人工智能,但使用还不够精进。

      在应用层面,人工智能能提供更多,更真实的游戏体验,激发玩家的兴趣。与此同时为每个人形成符合自己兴趣的游戏流程,让用户在使用过程中重新塑造这款游戏,边玩边开发,一千个人有一千个不同的版本。

      自从语音技术达到一定的水平后,各类网络游戏和手游都使用,像狼人杀中,十几人同时视频并语音聊天,这对于基层算法的运算速度要求非常高,王者荣耀在游戏过程中,也可以开多至10人的多人语音同时在线。

      在未来,人工智能技术一定支撑各类游戏的核心技术,如果现在下手的话,一定能比别人抢占先机。

      如今的人工智能已经成为定势,但一定也存在一定的行业泡沫。小智君最后给你们的建议是:不要为了做人工智能而做。

      它是能够改变整个行业的技术,必定要和各个领域进行结合,也就是说,每个领域都存在机会。随着时代的浪潮,在你擅长的领域创业,如果碰到解决不了的问题,尝试用人工智能去解决,这才是最好的结合。

      小智总结

      最近联想和360都随着百度说自己是一家人工智能公司,然而噱头是打出来了,产品却做的一塌糊涂。不管技术如何变革,能被消费者接受的产品就是有用的产品。所以在你自己的行业内寻找机会,才是未来人工智能真正的机会。

      【本文系人工智能观察作者AI小智君原创,转载请联系作者,更多精彩内容请持续关注】

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