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  • AI兴起背景下,5大快速增长的职业

  • 责任编辑:pearl 来源: 创头条 2017-11-16 10:12:09
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      提到人工智能(AI),人们往往感到恐惧和忧虑。害怕人工智能带来的未知可能性,害怕出现《终结者》等电影里由AI引发的反乌托邦景象,最贴近现实的是,害怕人工智能总有一天会夺走我们的工作。这种恐惧既不新鲜,也不是完全没有根据。就像任何颠覆性的技术发明一样,更快、更高效的机器必然会取代某些行业的人类工作者。但是,在取代的同时,AI也会催生新的工作。

      Gartner的一份新报告指出,尽管AI将替代掉180万个工作岗位,但也将创造230万个就业岗位。 据Gartner首席研究员Peter Sondergaard预测,AI将提高员工的能力,并有可能从2020年开始成为“净工作创造者”。一个事实是,与过去所有其他颠覆性技术一样,AI将为人们带来许多新的工作机会。

      以下是在AI兴起的背景下,五大快速增长的职业。

      1.数据科学家

      数据科学家是一种新的分析数据专家。他们分析数据以了解复杂的行为和趋势,发现隐藏的事实以帮助企业做出更明智的业务决策。正如SAS所说,数据科学家杂糅了“数学家、计算机科学家和趋势观察家”。

      下面是数据科学的几个应用实例:

      Netflix挖掘电影观看模式的数据,以了解是什么驱动在用户的兴趣。使用这些数据,Netflix可以做出有关原创生产方面的决定。

      塔吉特使用消费者数据来确定主要的客户群,以及分析这些消费群的独特购物行为,从而将消息推送给不同受众。

      宝洁公司利用时间序列模型来更清晰地了解未来的需求,从而帮助自己规划最佳生产水平。

      随着AI对数据收集趋势的推动,可以预见的是未来对数据科学家的需求将不断增加。 据IBM预测,到2020年,市场对数据科学家的需求将增长28%,数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到70万。典型的人工智能专家,包括刚刚毕业的博士和受教育程度更低且仅有几年工作经验的专业人士,每年将可获得30至50万美元的薪水,甚至可能会更高以及获得公司股票。

      2. AI /机器学习工程师

      在大多数情况下,机器学习工程师需要与数据科学家协同工作。因此,对机器学习工程师的需求增长可能与对数据科学家的需求增长类似。不同的是,数据科学家侧重于统计和分析,机器学习工程师则需具备计算机科学方面的专业知识和更强大的编码能力。

      如果在十年前进入机器学习领域,你很难找到学术界以外的工作。现在,每个行业都希望引入AI,因此对机器学习专业知识的需求无处不在。 AI仍将继续推动对机器学习工程师的高需求。

      此外,不同垂直领域的公司,如图像识别、语音识别、医药、网络安全,已经在为找不到拥有恰当技能和知识的的劳动力犯愁。据Gartner报道,一位CIO试图在纽约市招聘有AI技能的人才,但只在人才库中找到了32位相关专家。其中,只有16人是潜在候选人,只有8人正在积极寻找新机会。

      3.数据标签专业人员

      随着数据收集在近乎所有垂直领域的普及,在未来,市场对数据标签专业人员的需求将激增。事实上,在AI时代,数据标签可能成为一份蓝领工作。

      IBM Watson团队负责人Guru Banavar表示:“数据标签将是对数据的管理,具体内容涉及获取原始数据,清理并组织它们,以供机器消化。”数据标签使AI科学家能够训练机器执行新的任务。

      Banavar说:“假设你想训练一台机器来识别飞机,你有一百万张图片,其中一些图片里面有飞机,其中一些没有。最开始,你需要有人来教计算机识别出有飞机和没有飞机的照片。”这个时候,就该数据标签员登场了。

      4. AI硬件专家

      AI世界中另一个日益增长的蓝领工作是负责开发AI硬件(如GPU芯片)的工业专家。大的科技公司已经在着手开发自己的专业芯片。

      英特尔正在为机器学习开发一种芯片。与此同时,IBM和美国高通正在开发与神经网络设计相似的硬件体系结构,这些结构也能像神经网络一样工作。据Facebook AI研究总监Yann LeCun透露, Facebook也正在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着对AI芯片和硬件需求的不断增长,那些负责开发这些专门产品的工业制造工作也将增长。

      5.数据保护专家

      随着有价值的数据、机器学习模型和代码的增加,未来对这些数据的保护需求以及相应地对数据库保护IT专家的需求将随之而来。

      多个层次和多种类型的信息安全控制适用于数据库,包括:

      访问控制

      审核

      认证

      加密

      完整性控制

      备份

      应用安全

      数据库安全应用统计方法

      通过防火墙、基于网络的入侵检测系统等网络安全措施,数据库在很大程度上有效抵御了黑客攻击。随着网络更加开放,保证数据库系统及其程序、功能和数据的安全将变得越来越重要。

      组织总需要人的判断

      尽管AI可以加速常规流程,并且有可能在未来取代部分劳动力,但它创造的工作将多于它替代掉的工作。分析、组织数据,从数据中得出可行结论这些活动离不开人的参与,这就是为什么在开发、实施和保护AI方面人的作用将变得更加重要的原因。

      正如Frost&Sullivan公司高级副总裁Andrew Milroy所说:“实现转型所需要的人才不足将减缓技术采用和自动化。AI将创造工作岗位。新的、技术含量更高的工作将随着新的颠覆性技术的出现而出现。没有这些工作,新技术的实施将无法实现。”

      AI是人类社会持续发展中的一环。这项技术正在构建工具,以让生活变得更轻松和减少人类从事枯燥的工作。AI传播的速度和流行意味着我们应该重视培训劳动力去胜任新工作,当然也意味着一个更多就业增长的机会。

      本文来自VB,翻译邓桂华,原文——https://venturebeat.com/2017/11/13/5-professions-that-could-see-significant-growth-with-the-rise-of-ai/

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